符合语言习惯的Python编程技巧

符合语言习惯的Python编程技巧

Python最大的优点之一就是语法简洁,好的代码就像伪代码一样,干净、整洁、一目了然。要写出 Pythonic(优雅的、地道的、整洁的)代码,需要多看多学大牛们写的代码,github 上有很多非常优秀的源代码值得阅读,比如:requests、flask、tornado...
Pandas文本数据处理 | 轻松玩转Pandas(4)

Pandas文本数据处理 | 轻松玩转Pandas(4)

# 导入相关库 import numpy as np import pandas as pd 为什么要用str属性 文本数据也就是我们常说的字符串,Pandas 为 Series 提供了 str 属性,通过它可以方便的对每个元素进行操作。 index = pd.Index(data=["Tom", "Bob", "Mary", "Jame...
Pandas缺失值处理 | 轻松玩转Pandas(3)

Pandas缺失值处理 | 轻松玩转Pandas(3)

# 导入相关库 import numpy as np import pandas as pd 什么是缺失值 在了解缺失值(也叫控制)如何处理之前,首先要知道的就是什么是缺失值?直观上理解,缺失值表示的是“缺失的数据”。 可以思考一个问题:是什么原因造成的缺失值呢?其实有...
Pandas基本功能详解 | 轻松玩转Pandas(2)

Pandas基本功能详解 | 轻松玩转Pandas(2)

在  Pandas数据结构详解 | 轻松玩转Pandas(1) 介绍了 Pandas 中常用的两种数据结构 Series 以及 DataFrame,这里来看下这些数据结构都有哪些常用的功能。 # 导入相关库 import numpy as np import pandas as pd 常用的基本功能 当我们构...
Pandas数据结构详解 | 轻松玩转Pandas(1)

Pandas数据结构详解 | 轻松玩转Pandas(1)

Pandas 有很多高级的功能,但是想要掌握高级功能前,需要先掌握它的基础知识,Pandas 中的数据结构算是非常基础的知识之一了。 Pandas 常用的数据结构有两种:Series 和 DataFrame。这些数据结构构建在 Numpy 数组之上,这意味着它们效率很高。...
Python的flask:models.py来创建mysql数据库

Python的flask:models.py来创建mysql数据库

Python 3.6 用到的包 flask下有一个叫flask_sqlalchemy的数据库框架,没有安装的可以使用下面的来安装 $ pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ flask-sqlalchemy flask就不多说了 $ pip install -i https://pypi.douban.com/simp...
Python科学计算:在Numpy的边缘试探(入门学习)

Python科学计算:在Numpy的边缘试探(入门学习)

NumPy 是 Python 在科学计算领域取得成功的关键之一,如果你想通过 Python 学习数据科学或者机器学习,就必须学习 NumPy。我认为 NumPy 的功能很强大,而且入门也不难。 数组基础 创建数组 NumPy 的核心是数组(arrays)。具体来说是多维数组(...
Python使用virtualenvwrapper创建虚拟环境

Python使用virtualenvwrapper创建虚拟环境

为了不影响本地的大环境或者同时安装python2以及python3之后的方便切换,使用python的虚拟环境 大多数用virtualenv来做,我用virtualenvwrapper来做,方便管理  Windows环境下 假设python3在path下,python2未添加 安装 pip install -i ht...
TensorFlow小入门

TensorFlow小入门

同步微博端,代码混乱,请查看原文如下: 这篇文章是TensorFlow的入门教程。在开始阅读本文之前,请确保你会Python,并且对矩阵有一定的了解,除此之外,最好能懂一点机器学习的知识,不过如果你对机器学习一无所知也没关系,你可以从阅读这篇文...